Indholdsfortegnelse:

Hvad er Nodesize i tilfældig skov?
Hvad er Nodesize i tilfældig skov?

Video: Hvad er Nodesize i tilfældig skov?

Video: Hvad er Nodesize i tilfældig skov?
Video: Random Forest Algorithm Clearly Explained! 2024, November
Anonim

Det nodesstørrelse parameter angiver det mindste antal observationer i en terminal node. At sætte den lavere fører til træer med en større dybde, hvilket betyder, at der udføres flere opdelinger indtil terminalknuderne. I flere standardsoftwarepakker er standardværdien 1 for klassificering og 5 for regression.

Desuden, hvad er Ntree i tilfældig skov?

{ ntree } Antal træer, der skal vokse. I den tilfældige skove litteratur, omtales dette som ntree parameter. Større antal træer producerer mere stabile modeller og kovariable betydningsestimater, men kræver mere hukommelse og længere driftstid.

For det andet, hvor mange træer er der i en tilfældig skov? 64 - 128 træer

Heraf, hvad betyder MTRY i tilfældig skov?

mtry : Antal variable tilfældigt stikprøven som kandidater ved hver opdeling. ntree: Antal træer, der skal vokse.

Hvordan øger man klassificeringen af en tilfældig skov?

Der er tre generelle tilgange til at forbedre en eksisterende maskinlæringsmodel:

  1. Brug mere (høj kvalitet) data og funktionsteknik.
  2. Juster hyperparametrene for algoritmen.
  3. Prøv forskellige algoritmer.

Anbefalede: