Hvad er denormalisering i database med eksempel?
Hvad er denormalisering i database med eksempel?

Video: Hvad er denormalisering i database med eksempel?

Video: Hvad er denormalisering i database med eksempel?
Video: Ryger til Kræftens Bekæmpelse: Stop nu, I gør livet til et helvede for folk 2024, November
Anonim

Denormalisering i databaser . Denormalisering er en database optimeringsteknik, hvori vi tilføjer overflødige data til en eller flere borde . Til for eksempel i en normaliseret database , vi har måske et kurser bord og en lærere bord . Hver post i Kurser gemmer lærer-id'et for et kursus, men ikke lærernavnet.

Desuden, hvad er denormalisering i en database?

Denormalisering er en strategi, der database ledere bruger til at øge ydeevnen af en database infrastruktur. Det involverer tilføjelse af redundante data til en normaliseret database at reducere visse typer problemer med database forespørgsler, der kombinerer data fra forskellige tabeller til en enkelt tabel.

Desuden, hvorfor har vi brug for denormalisering i databasen? Denormalisering er en strategi, der bruges på en tidligere normaliseret database at øge ydeevnen. Tanken bag det er at tilføje overflødige data hvor vi tror det vil hjælpe os mest. Vi kan bruge ekstra attributter i en eksisterende tabel, tilføje nye tabeller eller endda oprette forekomster af eksisterende tabeller.

Ligeledes spørger folk, hvad er et eksempel på en database?

Et Microsoft Excel-regneark eller Microsoft Access er gode eksempler af desktop database programmer. Disse programmer giver brugerne mulighed for at indtaste data, gemme dem, beskytte dem og hente dem efter behov. De omfatter databaser som SQL Server, Oracle Database , Sybase, Informix og MySQL.

Hvad er fordelen ved denormalisering?

Denormalisering kan forbedre ydeevnen ved at: Minimere behovet for sammenføjninger. Forudberegning af aggregerede værdier, det vil sige beregning af dem på tidspunktet for dataændring i stedet for på et udvalgt tidspunkt. Reduktion af antallet af borde i nogle tilfælde.

Anbefalede: