Hvad gør Xgb DMatrix?
Hvad gør Xgb DMatrix?

Video: Hvad gør Xgb DMatrix?

Video: Hvad gør Xgb DMatrix?
Video: ছোট্ট শুকর বাচ্চাগুলোর প্রান বাচালো দুই ভাই বোন 🥹।~woodworking art skill#shorts#shortvideo#cartoon 2024, November
Anonim

Xgboost er en forkortelse for eXtreme Gradient Boosting-pakke. Formålet med denne vignet er at vise dig, hvordan du bruger Xgboost at bygge en model og lave forudsigelser. Det er en effektiv og skalerbar implementering af gradient boosting framework af @friedman2000additive og @friedman2001greedy.

Efterfølgende kan man også spørge, hvad er en DMatrix?

DMatrix er en intern datastruktur, der bruges af XGBoost, som er optimeret til både hukommelseseffektivitet og træningshastighed. Du kan konstruere DMatrix fra numpy.arrays Parametre. data (os.

Efterfølgende er spørgsmålet, hvordan XGBoost fungerer internt? Sådan fungerer XGBoost . XGBoost er en populær og effektiv open source-implementering af algoritmen for gradientboostede træer. Gradient boosting er en overvåget læringsalgoritme, som forsøger at forudsige en målvariabel nøjagtigt ved at kombinere estimaterne af et sæt enklere, svagere modeller.

Spørgsmålet er også, hvad er brugen af XGBoost?

XGBoost er en skalerbar og nøjagtig implementering af gradient boosting maskiner, og den har vist sig at skubbe grænserne for computerkraft til boostede træer algoritmer, da den blev bygget og udviklet med det ene formål at modelydeevne og beregningshastighed.

Hvordan forudsiger XGBoost?

XGBoost er en beslutningstræ-baseret ensemble Machine Learning algoritme, der bruger en gradient boosting framework. I forudsigelse problemer, der involverer ustrukturerede data (billeder, tekst osv.) kunstige neurale netværk har en tendens til at udkonkurrere alle andre algoritmer eller rammer.

Anbefalede: