Hvad er conv2d i PyTorch?
Hvad er conv2d i PyTorch?

Video: Hvad er conv2d i PyTorch?

Video: Hvad er conv2d i PyTorch?
Video: 129 - What are Callbacks, Checkpoints and Early Stopping in deep learning (Keras and TensorFlow) 2024, Kan
Anonim

konv2d (input, vægt, selv. bias, selv. skridt, selv. polstring, selv. udvidelse, selv.

Derfor, hvad er Conv2D?

Konv2D Klasse. Keras Konv2D er et 2D Convolution Layer, dette lag skaber en convolution kerne, der er vind med lag input, som hjælper med at producere en tensor af output.

Desuden, hvad er filtre i Conv2D? Den mest almindelige type foldning, der bruges, er 2D-foldningslaget, og forkortes normalt som konv2D . EN filter eller en kerne i en konv2D lag har en højde og en bredde. De er generelt mindre end inputbilledet, så vi flytter dem hen over hele billedet.

Derfor, hvad er FC i PyTorch?

model_ft. fc er en type.

Hvad er kernestørrelse i Conv2D?

Det kernestørrelse refererer her til filtermaskens breddexhøjde. Det maksimale pooling-lag returnerer for eksempel pixlen med maksimal værdi fra et sæt pixels i en maske ( kerne ). At kerne føres hen over inputtet og subsampler det.

Anbefalede: