Indholdsfortegnelse:

Hvilke færdigheder er nødvendige for at være dataforsker?
Hvilke færdigheder er nødvendige for at være dataforsker?

Video: Hvilke færdigheder er nødvendige for at være dataforsker?

Video: Hvilke færdigheder er nødvendige for at være dataforsker?
Video: Hvad er Semantic Kernel? [Oversigt | For Prompt Engineers]. 2024, November
Anonim

De 8 datavidenskabelige færdigheder, der vil få dig ansat

  • Programmering Færdigheder .
  • Statistikker.
  • Maskinelæring.
  • Multivariabel beregning og lineær algebra.
  • Data Skænderi.
  • Data Visualisering og kommunikation.
  • Software Engineering.
  • Data Intuition.

Efterfølgende kan man også spørge, hvilke færdigheder der kræves for at være data scientist?

Tekniske færdigheder: Datalogi

  • Python kodning. Python er det mest almindelige kodningssprog. Det er typisk nødvendigt i datavidenskabsroller sammen med Java, Perl eller C/C++.
  • Hadoop platform.
  • SQL-database/kodning.
  • Apache Spark.
  • Machine Learning og AI.
  • Datavisualisering.
  • Ustrukturerede data.

Udover ovenstående, er kodning nødvendig for dataforsker? Data videnskabsmænd normalt har en ph.d. eller kandidatgrad i statistik, computer videnskab eller teknik. Programmering : Dig brug for at have kendskab til programmering sprog som Python, Perl, C/C++, SQL og Java - hvor Python er det mest almindelige kodning Sprog påkrævet i datavidenskab roller.

På samme måde kan du spørge, hvad er datavidenskabelige færdigheder?

Data videnskabsmænd forventes at kunne meget- maskinlæring, computer videnskab , statistik, matematik, data visualisering, kommunikation og dybdelæring. Jeg kiggede på general datavidenskabelige færdigheder og på specifikke sprog og værktøjer separat.

Hvad gør en dataforsker?

Mere generelt, a data scientist er en, der forstår at udtrække mening fra og fortolke data , som kræver både værktøjer og metoder fra statistik og maskinlæring, samt at være menneskelig. Hun bruger meget tid på at samle, gøre rent og munge data , fordi data er aldrig ren.

Anbefalede: