Hvad er jobplanlægning Hadoop?
Hvad er jobplanlægning Hadoop?

Video: Hvad er jobplanlægning Hadoop?

Video: Hvad er jobplanlægning Hadoop?
Video: Job planning and the job plan review 2024, November
Anonim

Jobplanlægning . Du kan bruge jobplanlægning at prioritere MapReduce job og YARN-applikationer, der kører på din MapR-klynge. Standarden jobplanlægger er messen Planlægger , som er designet til et produktionsmiljø med flere brugere eller grupper, der konkurrerer om klyngressourcer.

Hvad er Hadoop-planlæggeren heraf?

En introduktion til det pluggbare skemalægger rammer Hadoop er et generelt system, der muliggør højtydende behandling af data over et sæt distribuerede noder. Indtil 2008, Hadoop understøttede en enkelt skemalægger der var blandet med JobTracker-logikken.

For det andet, hvordan laver du jobplanlægning? Start med de 10 tips, der er angivet nedenfor.

  1. Kend dit team.
  2. Byg skift omkring dine bedste medarbejdere.
  3. Etabler en team-wide kommunikationsmetode.
  4. Få tidsplanen ud hurtigt.
  5. Respektér arbejdspræferencer og anmodninger om frikvarter så meget som muligt.
  6. Få medarbejderne til at gøre noget af arbejdsplanlægningen.
  7. Lad medarbejderne finde deres egne vikarer.

Hvordan planlægger jeg et Hadoop-job på denne måde?

Hvordan planlægge job i hadoop - Quora. Den enkleste måde er at pakke din kode ind i et shell-script og tidsplan det som en cron job på kantnoden (den node, hvor du normalt indsender din job ). Men sædvanligvis pakker koden i et script og kører det som en job er svært at fejlfinde. teste og vedligeholde.

Hvordan fungerer en garnplanlægger?

Planlægning i GARN ResourceManager (RM) sporer ressourcer på en klynge og tildeler dem til applikationer, der har brug for dem. Det skemalægger er den del af RM, der gør dette matchende honorering af organisationens politikker om deling af ressourcer. Bemærk, at: GARN bruger køer til at dele ressourcer mellem flere lejere.

Anbefalede: