Indholdsfortegnelse:
Video: Hvordan implementerer du en prædiktiv model?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45
Nedenfor er fem bedste praksis-trin, som du kan tage, når du implementerer din forudsigende model i produktion
- Angiv ydeevnekrav.
- Separat forudsigelsesalgoritme fra Model Koefficienter.
- Udvikl automatiserede tests til dig Model .
- Udvikle Back-Test og Nu-Test Infrastruktur.
- Udfordring derefter Prøv Model Opdateringer.
Desuden, hvad betyder det at implementere en model?
Modelimplementering . Konceptet med indsættelse i datavidenskab refererer til anvendelsen af en model til forudsigelse ved hjælp af nye data. Afhængig af kravene vil indsættelse fase kan være så simpel som at generere en rapport eller så kompleks som at implementere en gentagelig datavidenskabsproces.
Ved også, hvordan du implementerer til produktion? Med det i tankerne, lad os tale om nogle måder at gnidningsfrit implementere til produktion uden at risikere kvaliteten.
- Automatiser så meget som muligt.
- Byg og pak kun din applikation én gang.
- Implementer på samme måde hele tiden.
- Implementer ved hjælp af funktionsflag i din applikation.
- Implementer i små batches, og gør det ofte.
I forhold til dette, hvordan implementerer du ML-modeller i produktionen?
Implementer din første ML-model til produktion med en simpel teknologisk stak
- Træning af en maskinlæringsmodel på et lokalt system.
- Indpakning af slutningslogikken i en kolbeapplikation.
- Brug af docker til at beholde kolbeapplikationen.
- Hosting af docker-containeren på en AWS ec2-instans og forbrug af web-tjenesten.
Hvordan implementerer du deep learning-modeller?
Implementering af din model
- Klik på fanen Implementer.
- Vælg træningsløbet.
- Indtast tjenestens navn.
- Vælg, om du vil implementere den i din instans (kan være web eller lokal, som din virksomhedsklynge) eller i en fjerninstans (som AWS, GCP, Azure osv.)
- Klik på knappen Implementer.
Anbefalede:
Hvordan implementerer du en container i Azure?
Log ind på Azure på https://portal.azure.com. I Azure Portal skal du vælge Opret en ressource, Web, og derefter vælge Web App til containere. Indtast et navn til din nye webapp, og vælg eller opret en ny ressourcegruppe. Vælg Konfigurer container, og vælg Azure Container Registry. Vent, indtil den nye webapp er blevet oprettet
Hvordan implementerer du type ahead-søgning?
Typeahead-søgning er en metode til progressivt at søge efter og filtrere gennem tekst. Implementering af typeahead. js Åbn skabelonen, der indeholder dit søgefelt. Pak inputfeltet ind i en container med id=”remote” Giv inputfeltet typeahead-klassen. Tilføj følgende script til skabelonen:
Hvordan implementerer jeg tilpassede metadata i Salesforce?
Implementer brugerdefinerede metadatatypeposter Føj komponenten 'Custom Metadata Type' til ændringssættet. Bemærk, at komponenttypen er Custom Metadata Type i rullemenuen, og vælg 'Konstanter'. Her tilføjer du objektet. Tilføj det brugerdefinerede felt. Tilføj nu feltet kaldet Værdi fra konstanter-objekt. Her er det ekstra trin. Tilføj dataene
Hvad er ikke-rekursiv prædiktiv parsingteknik?
Prædiktiv parsing er en speciel form for rekursiv descent-parsing, hvor der ikke kræves tilbagesporing, så dette kan forudsige, hvilken produktion der skal bruges til at erstatte inputstrengen. Ikke-rekursiv prædiktiv parsing ortable-drevet er også kendt som LL(1)-parser. Denne parser følger afledningen længst til venstre (LMD)
Hvad er prædiktiv og beskrivende datamining?
Descriptive Analytics bruger Data Aggregation og Data Mining-teknikker til at give dig viden om fortiden, men Predictive Analytics bruger statistisk analyse og prognoseteknikker til at kende fremtiden. I en prædiktiv model identificerer den mønstre fundet i tidligere og transaktionsdata for at finde risici og fremtidige resultater