Video: Hvad er RDD i Scala?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45
Resilient distribuerede datasæt ( RDD ) er en grundlæggende datastruktur i Spark. Det er en uforanderlig distribueret samling af objekter. RDD'er kan indeholde enhver type Python, Java eller Scala objekter, herunder brugerdefinerede klasser. Formelt set er en RDD er en skrivebeskyttet, opdelt samling af poster.
Spørgsmålet er også, hvad er forskellen mellem RDD og DataFrame?
RDD – RDD er en distribueret samling af dataelementer spredt ud over mange maskiner i klynge. RDD'er er et sæt Java- eller Scala-objekter, der repræsenterer data. DataFrame – A DataFrame er en distribueret samling af data organiseret i navngivne kolonner. Det er begrebsmæssigt lig med en tabel i en relationel database.
Desuden, hvordan distribueres RDD? Robust Distribueret Datasæt ( RDD'er ) De er en fordelt samling af objekter, som er gemt i hukommelsen eller på diske på forskellige maskiner i en klynge. En enkelt RDD kan opdeles i flere logiske partitioner, så disse partitioner kan lagres og behandles på forskellige maskiner i en klynge.
hvordan virker spark RDD?
RDD'er i Gnist har en samling af poster, der indeholder partitioner. RDD'er i Gnist er opdelt i små logiske bidder af data - kendt som partitioner, når en handling udføres, vil en opgave blive startet pr. partition. Skillevægge i RDD'er er de grundlæggende enheder for parallelisme.
Hvad er hurtigere RDD eller DataFrame?
RDD - Mens du udfører simple grupperings- og aggregeringsoperationer RDD API er langsommere. DataFrame - Ved at udføre eksplorativ analyse, skabe aggregerede statistikker om data, datarammer er hurtigere . RDD - Når man ønsker transformation og handlinger på lavt niveau, bruger vi RDD'er . Også når vi har brug for abstraktioner på højt niveau, bruger vi RDD'er.
Anbefalede:
Hvad er SBT-projekt i Scala?
Sbt er et open source-byggeværktøj til Scala- og Java-projekter, der ligner Javas Maven og Ant. Dens hovedfunktioner er: Native support til kompilering af Scala-kode og integration med mange Scala-testrammer. Kontinuerlig kompilering, test og implementering
Hvad er skuespillere i Scala?
Scalas primære samtidighedskonstruktion er skuespillere. Aktører er dybest set samtidige processer, der kommunikerer ved at udveksle budskaber. Aktører kan også ses som en form for aktive objekter, hvor påkaldelse af en metode svarer til at sende en besked
Hvad er DataFrame i spark Scala?
En Spark DataFrame er en distribueret samling af data organiseret i navngivne kolonner, der giver operationer til at filtrere, gruppere eller beregne aggregater og kan bruges med Spark SQL. DataFrames kan konstrueres ud fra strukturerede datafiler, eksisterende RDD'er, tabeller i Hive eller eksterne databaser
Hvad er tilsidesættelse i Scala?
Tilsidesættelse af Scala-metoden. Når en underklasse har samme navnemetode som defineret i den overordnede klasse, er det kendt som metodetilsidesættelse. Når underklassen ønsker at levere en specifik implementering for metoden defineret i den overordnede klasse, tilsidesætter den metode fra den overordnede klasse
Hvad er implicit klasse i Scala?
Scala 2.10 introducerede en ny funktion kaldet implicitte klasser. En implicit klasse er en klasse markeret med det implicitte nøgleord. Dette nøgleord gør klassens primære konstruktør tilgængelig for implicitte konverteringer, når klassen er inden for omfanget. Implicitte klasser blev foreslået i SIP-13