Video: Hvad er perf data?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45
Perf er et profileringsværktøj til Linux 2.6+ baserede systemer, der abstraherer CPU-hardwareforskelle i Linux-ydelsesmålinger og præsenterer en simpel kommandolinjegrænseflade. Perf er baseret på perf_events-grænsefladen eksporteret af nyere versioner af Linux-kernen.
Ved også, hvordan kører jeg perf?
Det perf værktøj er i linux-tools-common-pakken. Start så med at tilføje det løb " perf " for at se, om du får USAGE-meddelelsen. Det kan fortælle dig, at du skal installere en anden relateret pakke (linux-tools-kernelversion). Du kan også bygge og tilføje perf fra Linux-kernekilden.
På samme måde, hvad er flammegrafer? Flamme grafer er en visualisering af profileret software, der gør det muligt at identificere de hyppigste kodestier hurtigt og præcist. De kan genereres ved hjælp af mine open source-programmer på github.com/brendangregg/FlameGraph, som skaber interaktive SVG'er.
For det andet, hvad er Python perf?
Det Python pyperf-modulet er et værktøjssæt til at skrive, køre og analysere benchmarks.
Hvad er perf tool?
Perf er en profiler værktøj til Linux 2.6+ baserede systemer, der abstraherer CPU-hardwareforskelle i Linux-ydelsesmålinger og præsenterer en simpel kommandolinjegrænseflade. Output blev opnået på et Ubuntu 11.04-system med kerne 2.6.
Anbefalede:
Hvad er forbigående data i data warehouse?
Forbigående data er data, der er oprettet i en applikationssession, som ikke gemmes i databasen, efter applikationen er afsluttet
Hvilken tabel indeholder multidimensionelle data i data warehouse?
Faktatabel indeholder multidimensionelle data i data warehouse. Multidimensionel database bruges til at optimere 'online analytical processing' (OLAP) og data warehouse
Hvor længe kan data opbevares i data warehouse?
10 år Hvordan opbevares data i et datavarehus? Data er typisk opbevaret i et datavarehus gennem en udtrække, transformere og indlæse (ETL) proces, hvor information udtrækkes fra kilden, transformeres til høj kvalitet data og derefter indlæst i en lager .
Hvad er data mining, og hvad er data mining ikke?
Data mining udføres uden nogen forudfattet hypotese, hvorfor informationen, der kommer fra dataene, ikke skal besvare specifikke spørgsmål fra organisationen. Ikke Data Mining: Målet med Data Mining er udvinding af mønstre og viden fra store mængder data, ikke udvinding (mining) af data i sig selv
Hvad er de forskellige typer data i data mining?
Lad os diskutere, hvilken type data der kan udvindes: Flade filer. Relationelle databaser. Data varehus. Transaktionsdatabaser. Multimediedatabaser. Geografiske databaser. Tidsseriedatabaser. World Wide Web (WWW)