Hvorfor skal vi lave algoritmeanalyse?
Hvorfor skal vi lave algoritmeanalyse?

Video: Hvorfor skal vi lave algoritmeanalyse?

Video: Hvorfor skal vi lave algoritmeanalyse?
Video: Clash-A-Rama: Archer Departure (Season Finale) Clash of Clans 2024, November
Anonim

Algoritmeanalyse er en vigtig del af en bredere beregningsmæssig kompleksitetsteori, som giver teoretiske skøn for ressourcerne havde brug for af enhver algoritme som løser et givent beregningsproblem. Disse estimater giver et indblik i rimelige retninger for søgning efter effektiv algoritmer.

Med dette i betragtning, hvad er behovet for analyse af algoritme?

Algoritmeanalyse er en vigtig del af beregningsmæssig kompleksitetsteori, som giver teoretisk estimering af de nødvendige ressourcer af en algoritme til at løse en specifik beregningsmæssig problem . De fleste algoritmer er designet til at arbejde med input af vilkårlig længde.

Derudover, hvordan analyserer vi algoritmer? 1.3 Analyse af algoritmer.

  1. Implementer algoritmen fuldstændigt.
  2. Bestem den nødvendige tid for hver grundlæggende operation.
  3. Identificer ukendte mængder, der kan bruges til at beskrive hyppigheden af udførelsen af de grundlæggende operationer.
  4. Udvikle en realistisk model for input til programmet.

På denne måde, hvorfor har vi brug for algoritmer?

Vi lære ved at se andre løse problemer og ved at løse problemer selv. At blive udsat for forskellige problemløsningsteknikker og se, hvor forskellige algoritmer er designet hjælper os til at tage fat på det næste udfordrende problem vi er givet. En algoritme kan bruge mange færre ressourcer end andre.

Hvorfor er det vigtigt at studere algoritmens kompleksitet?

Det kompleksitet af algoritme er O^3, og det vil køre meget langsomt, uanset hvor hurtigt din CPU. Så studere algoritmens kompleksitet vil lære dig at identificere mønstrene for algoritme det er dårligt, så du kan vide på forhånd, hvor hurtigt din kode vil køre.

Anbefalede: