Hvad er Gensim i Python?
Hvad er Gensim i Python?

Video: Hvad er Gensim i Python?

Video: Hvad er Gensim i Python?
Video: NLP with Python! Bag of Words (BoW) 2024, November
Anonim

Gensim er et open source-bibliotek til uovervåget emnemodellering og naturlig sprogbehandling ved hjælp af moderne statistisk maskinlæring. Gensim er implementeret i Python og Cython.

Med dette i øjesyn, hvad er Gensim Word2Vec?

1. Introduktion af Word2vec . Word2vec er en af de mest populære teknikker til at lære ordindlejringer ved hjælp af et to-lags neuralt netværk. Dets input er et tekstkorpus, og dets output er et sæt vektorer. Der er to hovedtræningsalgoritmer til word2vec , en er den kontinuerlige pose ord (CBOW), en anden kaldes skip-gram.

Derudover, hvordan fungerer Gensim-opsummering? Tutorial: automatisk opsummering ved brug af Gensim . Dette modul opsummerer automatisk den givne tekst ved at udtrække en eller flere vigtige sætninger fra teksten. På lignende måde er det kan også udtrække nøgleord.

Efterfølgende kan man også spørge, hvordan importerer jeg Gensim til Python?

5 svar. Først skal du installere NumPy, derefter SciPy og derefter Gensim (forudsat at du allerede har Python installeret). jeg brugte Python 3.4, da jeg finder det nemmere at installere SciPy ved hjælp af version 3.4. BEMÆRK: Sørg for, at pip er i dine miljøvariabler (tilføj C:python34scripts til din miljøvariabel).

Hvad er et Gensim-korpus?

Det næste vigtige objekt, du skal gøre dig bekendt med for at arbejde i gensim er Corpus (en pose ord). Det vil sige, det er en korpus objekt, der indeholder ordet id og dets frekvens i hvert dokument. Du kan tænke på det som gensims svarende til en Document-Term matrix.

Anbefalede: