Indholdsfortegnelse:
Video: Hvordan filtrerer du pandaer?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45
En måde at filter efter rækker ind Pandaer er at bruge boolesk udtryk. Vi opretter først en boolesk variabel ved at tage kolonnen af interesse og kontrollere, om dens værdi er lig med den specifikke værdi, som vi ønsker at vælge/beholde. Lad os f.eks filter datarammen eller delsættet datarammen baseret på årsværdien 2002.
På samme måde spørger folk, hvordan filtrerer du en Pandas DataFrame baseret på null-værdier i en kolonne?
Til filter ud af rækkerne af pandas dataramme der mangler værdier i Last_Namecolumn finder vi først indekset for kolonne med ikke null-værdier med pandaer notnull() funktion. Det vil returnere en boolsk serie, hvor True for not nul og Falsk for null-værdier eller mangler værdier.
På samme måde er pandaer null? pandaer . er null. Registrer manglende værdier for et array-lignende objekt. Denne funktion tager et skalært eller array-lignende objekt og angiver, om der mangler værdier (NaN i numeriske arrays, None eller NaN i objektarrays, NaT i datetimelike).
Hvordan vælger jeg rækker i pandaer på denne måde?
Trin til at vælge rækker fra Pandas DataFrame
- Trin 1: Saml dit datasæt. For det første skal du indsamle dine data.
- Trin 2: Opret DataFrame. Når du har dine data klar, skal du oprette pandas DataFrame for at fange disse data i Python.
- Trin 3: Vælg rækker fra Pandas DataFrame.
Hvordan vælger jeg en kolonne i pandaer?
Resumé af kun indekseringsoperatøren
- Dens primære formål er at vælge kolonner efter kolonnenavnene.
- Vælg en enkelt kolonne som en serie ved at overføre kolonnenavnet direkte til den: df['col_name']
- Vælg flere kolonner som en DataFrame ved at sende en liste til den: df['col_name1', 'col_name2']
Anbefalede:
Hvad gør Loc Do pandaer?
Pandas DataFrame er en todimensionel størrelse-muterbar, potentielt heterogen tabelformet datastruktur med mærkede akser (rækker og kolonner). Aritmetiske operationer justeres på både række- og kolonneetiketter. Pandas DataFrame. loc-attribut får adgang til en gruppe rækker og kolonner efter etiket(er) eller et boolesk array i den givne DataFrame
Hvad er import pandaer i Python?
Pandas er et bibliotek, du installerer, så det er lokalt for din Python-installation. importer pandaer som pd. Importerer blot biblioteket det aktuelle navneområde, men i stedet for at bruge navnet pandaer, bliver det bedt om at bruge navnet pd i stedet
Hvordan navngiver jeg en kolonne i pandaer?
En måde at omdøbe kolonner i Pandas er at bruge df. kolonner fra Pandas og tildele nye navne direkte. For eksempel, hvis du har navnene på kolonner på en liste, kan du tildele listen direkte til kolonnenavne. Dette vil tildele navnene på listen som kolonnenavne for datarammen "gapminder"
Hvordan læser du Excel-filer i Python ved hjælp af pandaer?
Trin til at importere en Excel-fil til Python ved hjælp af pandaer Trin 1: Indfang filstien. Først skal du fange den fulde sti, hvor Excel-filen er gemt på din computer. Trin 2: Anvend Python-koden. Og her er Python-koden skræddersyet til vores eksempel. Trin 3: Kør Python-koden
Hvordan læser jeg JSON ind i pandaer?
Sådan indlæses JSON-strengen i Pandas DataFrame Trin 1: Forbered JSON-strengen. For at starte med et simpelt eksempel, lad os sige, at du har følgende data om forskellige produkter og deres priser: Trin 2: Opret JSON-filen. Når du har din JSON-streng klar, skal du gemme den i en JSON-fil. Trin 3: Indlæs JSON-filen i Pandas DataFrame