Hvad betyder K i Python?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45

K - midler Klynger ind Python . K - midler clustering er en clustering-algoritme, der har til formål at opdele n observationer i k klynger. Initialisering – K indledende midler ” (tyngdepunkter) genereres tilfældigt. Opgave – K klynger skabes ved at associere hver observation med det nærmeste tyngdepunkt.

Udover dette, hvad bruges K betyder til?

K - midler clustering er en form for uovervåget læring, hvilket er bruges hvornår du har umærkede data (dvs. data uden definerede kategorier eller grupper). Centroiderne af K klynger, hvilket kan være plejede mærke nye data. Etiketter for træningsdataene (hvert datapunkt er tildelt en enkelt klynge)

hvad betyder N_init i K? Maksimalt antal iterationer af k - midler algoritme for en enkelt kørsel. n_init : int, standard: 10. Antal gange den k - midler algoritmen vil blive kørt med forskellige tyngdepunktsfrø.

For det andet, hvad betyder K-score?

K - midler er en simpel uovervåget maskinlæringsalgoritme, der grupperer data i et bestemt antal ( k ) af klynger. Albuemetoden kører k - midler clustering på datasættet for en række værdier for k (sige fra 1-10) og derefter for hver værdi af k beregner et gennemsnit score for alle klynger.

Hvordan fungerer K Means-algoritmen?

Det k - betyder klyngealgoritme forsøger at opdele et givet anonymt datasæt (et sæt, der ikke indeholder information om klasseidentitet) i et fast nummer ( k ) af klynger. I første omgang k antallet af såkaldte centroider er valgt. Hvert tyngdepunkt indstilles derefter til aritmetikken betyde af den klynge, den definerer.