Video: Hvad er et DataFrame-objekt?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-15 23:45
DataFrame . DataFrame er en 2-dimensionel mærket datastruktur med kolonner af potentielt forskellige typer. Du kan tænke på det som et regneark eller SQL-tabel eller en dict of Series genstande . Det er generelt de mest brugte pandaer objekt.
På samme måde spørger folk, hvad er en panda-serie vs DataFrame?
Den primære pandaer datastruktur. Så Serie er datastrukturen for en enkelt kolonne af en DataFrame , ikke kun konceptuelt, men bogstaveligt, dvs. dataene i en DataFrame er faktisk gemt i hukommelsen som en samling af Serie . Analogt: Vi har brug for begge lister og matricer, fordi matricer er bygget med lister.
Desuden, hvad er et serieobjekt i pandaer? Panda-serien er et endimensionelt mærket array, der er i stand til at indeholde data af enhver type (heltal, streng, float, python genstande , etc.). Aksemærkerne kaldes samlet indeks. Det objekt understøtter både heltals- og etiketbaseret indeksering og giver et væld af metoder til at udføre operationer, der involverer indekset.
Også for at vide, hvordan opretter du en dataramme?
# Print dataramme . Til oprette DataFrame fra dict of narray/list, skal alle narray'erne være af samme længde. Hvis indeks passeres, skal længdeindekset være lig med længden af arrays. Hvis der ikke passeres noget indeks, vil indekset som standard være range(n), hvor n er arraylængden.
Hvad er objekttype i pandaer?
dtyper. Pandaer DataFrame er en todimensionel størrelse-muterbar, potentielt heterogen tabelformet datastruktur med mærkede akser (rækker og kolonner). Pandaer DataFrame. dtypes attribut returnerer dtypes i DataFrame. Det returnerer en serie med dataene type af hver kolonne.
Anbefalede:
Hvordan itererer jeg gennem en Pandas DataFrame?
Pandas har iterrows() funktion, der hjælper dig med at gå gennem hver række i en dataramme. Pandas' iterrows() returnerer en iterator, der indeholder indeks for hver række og dataene i hver række som en serie. Da iterrows() returnerer iterator, kan vi bruge næste funktion til at se indholdet af iteratoren
Hvordan dropper jeg pandas DataFrame?
For at slette rækker og kolonner fra DataFrames bruger Pandas funktionen "slip". For at slette en kolonne, eller flere kolonner, skal du bruge navnet på kolonnen/kolonnerne og angive "aksen" som 1. Alternativt, som i eksemplet nedenfor, er parameteren 'kolonner' blevet tilføjet i Pandas, som udskærer behov for 'akse'
Hvad er DataFrame i spark Scala?
En Spark DataFrame er en distribueret samling af data organiseret i navngivne kolonner, der giver operationer til at filtrere, gruppere eller beregne aggregater og kan bruges med Spark SQL. DataFrames kan konstrueres ud fra strukturerede datafiler, eksisterende RDD'er, tabeller i Hive eller eksterne databaser
Hvad er DataFrame Loc?
Pandas DataFrame: loc()-funktion Funktionen loc() bruges til at få adgang til en gruppe af rækker og kolonner efter etiket(er) eller en boolsk matrix. loc[] er primært etiketbaseret, men kan også bruges med en boolsk matrix . Et boolsk array af samme længde som den akse, der skæres i skiver, f.eks. [Sandt, Falskt, Sandt]
Hvordan laver jeg en PySpark DataFrame fra en liste?
Jeg følger disse trin for at oprette en DataFrame fra listen over tupler: Opret en liste over tupler. Hver tupel indeholder navn på en person med alder. Opret en RDD fra listen ovenfor. Konverter hver tupel til en række. Opret en DataFrame ved at anvende createDataFrame på RDD ved hjælp af sqlContext